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Trendtypen/Spaltenberechnungstypen


IBM Alphablox verfügt über die folgenden Trendtypen:

Typ

Beschreibung

Gleichung

Linear

Die kleinsten Quadrate passen für eine dargestellte Kurve.

Dies ist die Gleichung für lineare Trendkurven.
Hier steht C1 für die Steigung und C0 für den Achsenabschnitt.

Logarithmisch

Die kleinsten Quadrate passen durch die Datenpunkte.

Dies ist die Gleichung für logarithmische Trendkurven.
Hier sind C0 und C1 Konstanten, und ln steht für den natürlichen Logarithmus.

Polynomial

Die kleinsten Quadrate passen durch die Datenpunkte.

Dies ist die Gleichung für polynomische Trendkurven.
Hier sind C0 und C1...Cn Konstanten, für die gilt: 2 Das Zeichen für kleiner-gleichnDas Zeichen für kleiner-gleich100.

Potenzial

Die kleinsten Quadrate passen durch die Datenpunkte.

Dies ist die Gleichung einer Trendkurve für einPotenzial.
Hier sind c und b Konstanten.

Exponentiell

Die kleinsten Quadrate passen durch die Datenpunkte.

Dies ist die Gleichung für exponentielle Trendkurven.
Hier sind c und b Konstanten, und e steht für die Basis des natürlichen Logarithmus.

Gleitender Durchschnitt

Dies ist der Durchschnitt im Verlauf eines angegebenen Zeitraums. Die Anzahl der Zeiträume in einer Trendkurve für den gleitenden Durchschnitt ist gleich der Gesamtzahl der Punkte in der Serie minus der für den Zeitraum angegebenen Anzahl.

Dies ist die Gleichung für eine Trendkurve, die die gleitenden Durchschnittswerte anzeigt.
Hier steht N für die Anzahl der vorherigen Zeiträume, die im gleitenden Durchschnitt berücksichtigt werden sollen. Aj ist der tatsächliche Wert zum Zeitpunkt j. Fj ist der vorhergesagte Werte zum Zeitpunkt j.

Referenzinformationen: