Argomenti della guida

Tipo di tendenza/aggregazione


IBM Alphablox fornisce i seguenti tipi di tendenza:

Tipo

Descrizione

Equazione

Lineare

L'adattamento ai minimi quadrati per una linea rappresentata.

Questa è l'equazione per le linee di tendenza lineari.
dove C1 è l'inclinazione e C0 è l'intercetta.

Logaritmica

L'adattamento ai minimi quadrati attraverso i punti dati.

Questa è l'equazione per le linee di tendenza logaritmiche.
dove C0 e C1 sono costanti, e ln è la funzione logaritmica naturale.

Polinomiale

L'adattamento ai minimi quadrati attraverso i punti dati.

Questa è l'equazione per le linee di tendenza polinomiali.
dove C0 e C1...Cn sono costanti, dove 2 segno di minore o ugualen segno di minore o uguale100.

Potenza

L'adattamento ai minimi quadrati attraverso i punti dati.

Questa è l'equazione per la linea di tendenza di potenza.
dove c e b sono costanti.

Esponenziale

L'adattamento ai minimi quadrati attraverso i punti dati.

Questa è l'equazione per le linee di tendenza esponenziali.
dove c e b sono costanti e e è la base del logaritmo naturale.

Media mobile

La media nel periodo di tempo specificato. Il numero di periodi in una linea di tendenza a media mobile è uguale al numero totale di punti nella serie meno il numero specificato per il periodo.

Questa è l'equazione per una linea di tendenza che mostra le medie mobili.
dove N è il numero di periodi precedenti da includere nella media mobile; Aj è il valore effettivo al tempo j; Fj è il valore della previsione al tempo j.

Argomenti correlati: